feat(bisaya-course): refine phase 4 didactics and enhance course content generation

- Corrected grammatical errors and improved the phrasing in the BISAYA_PHASE4_DIDACTICS, ensuring clarity and accuracy in the learning materials.
- Updated the course content generation script to include lessons from phase 5, enhancing the overall structure and flow of the course.
- Introduced a new vocabulary course content synchronization process, improving the integration of vocabulary resources across different modules.
- Enhanced the VocabService to dynamically adjust temperature settings based on the mode, optimizing response generation for different contexts.
- Added new localized titles and vocabulary entries in multiple languages, enriching the learning experience for users.

docs/OLLAMA_LANGUAGE_ASSISTANT_SETUP.md

@@ -24,18 +24,18 @@ ollama --version
 
 ## 2) Modell laden
 
-Empfohlen fuer freien Schreib- und Korrekturmodus:
-
-```bash
-ollama pull qwen2.5:7b-instruct
-```
-
-Optional kleinere Alternative (weniger RAM):
+Empfohlen fuer freien Schreib- und Korrekturmodus (CPU-freundlich):
 
 ```bash
 ollama pull qwen2.5:3b-instruct
 ```
 
+Optional groessere Alternative (bessere Qualitaet, aber langsamer auf CPU):
+
+```bash
+ollama pull qwen2.5:7b-instruct
+```
+
 ## 3) Ollama-Server starten
 
 ```bash
@@ -55,7 +55,7 @@ Der Server laeuft dann standardmaessig auf:
 Der Preset setzt:
 
 - Base URL: `http://127.0.0.1:11434/v1`
-- Modell: `qwen2.5:7b-instruct`
+- Modell: `qwen2.5:3b-instruct`
 - API-Key: nicht erforderlich
 
 ## 5) Funktionstest
@@ -79,12 +79,12 @@ Wenn die Antwort kommt, ist alles korrekt verbunden.
 - Modell erneut laden:
 
 ```bash
-ollama pull qwen2.5:7b-instruct
+ollama pull qwen2.5:3b-instruct
 ```
 
-### Antwort langsam
+### Antwort langsam (haeufig bei CPU-only Servern)
 
-- Kleineres Modell nutzen (`qwen2.5:3b-instruct`)
+- `qwen2.5:3b-instruct` als Standard nutzen
 - Andere GPU/CPU-Auslastung reduzieren
 
 ## Hinweise fuer A2-Ziel