yourpart3/docs/OLLAMA_LANGUAGE_ASSISTANT_SETUP.md

Ollama fuer den Sprachassistenten einrichten (kostenlos lokal)

Diese Anleitung zeigt, wie du den Sprachassistenten ohne API-Kosten mit Ollama nutzt.

Ziel

• Lokales KI-Modell auf dem eigenen Rechner
• Keine laufenden API-Kosten
• 1-Klick-Preset in den Einstellungen der App

1) Ollama installieren

Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Danach pruefen:

ollama --version

2) Modell laden

Empfohlen fuer freien Schreib- und Korrekturmodus (CPU-freundlich):

ollama pull qwen2.5:3b-instruct

Optional groessere Alternative (bessere Qualitaet, aber langsamer auf CPU):

ollama pull qwen2.5:7b-instruct

3) Ollama-Server starten

ollama serve

Der Server laeuft dann standardmaessig auf:

• http://127.0.0.1:11434

4) In der App aktivieren (1-Klick)

1. Zu Einstellungen -> Sprachassistent & KI gehen.
2. Auf Kostenlos lokal (Ollama) klicken.
3. Auf Speichern klicken.

Der Preset setzt:

• Base URL: http://127.0.0.1:11434/v1
• Modell: qwen2.5:3b-instruct
• API-Key: nicht erforderlich

5) Funktionstest

In einer Vokabellektion im Assistenten-Bereich eine kurze Nachricht senden, z. B.:

• "Korrigiere: Ich habe morgen ein Termin."

Wenn die Antwort kommt, ist alles korrekt verbunden.

Troubleshooting

Keine Verbindung zum Sprachassistenten

• Pruefen, ob ollama serve laeuft.
• Pruefen, ob Base URL exakt http://127.0.0.1:11434/v1 ist.
• Falls Docker/Remote-Setup: Netzwerkzugriff auf Port 11434 sicherstellen.

Modell nicht gefunden

• Modell erneut laden:

ollama pull qwen2.5:3b-instruct

Antwort langsam (haeufig bei CPU-only Servern)

• qwen2.5:3b-instruct als Standard nutzen
• Andere GPU/CPU-Auslastung reduzieren

Hinweise fuer A2-Ziel

Ollama reicht gut fuer:

• freie Schreibuebungen
• kurze situative Dialoge
• gezielte Fehlerkorrektur

Empfehlung:

• taeglich 10-20 Minuten "frei schreiben + korrigieren lassen"
• pro Woche 2-3 laengere Aufgaben (80-120 Woerter)
• Korrekturen aktiv in eigene neue Saetze uebertragen