feat(LanguageAssistantView): add preset options for Ollama and OpenAI

- Introduced a new section for language assistant presets, allowing users to quickly apply configurations for Ollama and OpenAI.
- Implemented methods to set the base URL and model for each preset, enhancing user experience with one-click setup.
- Added styling for the preset buttons and hints to improve UI clarity and usability.

docs/OLLAMA_LANGUAGE_ASSISTANT_SETUP.md

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+# Ollama fuer den Sprachassistenten einrichten (kostenlos lokal)
+
+Diese Anleitung zeigt, wie du den Sprachassistenten ohne API-Kosten mit Ollama nutzt.
+
+## Ziel
+
+- Lokales KI-Modell auf dem eigenen Rechner
+- Keine laufenden API-Kosten
+- 1-Klick-Preset in den Einstellungen der App
+
+## 1) Ollama installieren
+
+### Linux
+
+```bash
+curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
+```
+
+Danach pruefen:
+
+```bash
+ollama --version
+```
+
+## 2) Modell laden
+
+Empfohlen fuer freien Schreib- und Korrekturmodus:
+
+```bash
+ollama pull qwen2.5:7b-instruct
+```
+
+Optional kleinere Alternative (weniger RAM):
+
+```bash
+ollama pull qwen2.5:3b-instruct
+```
+
+## 3) Ollama-Server starten
+
+```bash
+ollama serve
+```
+
+Der Server laeuft dann standardmaessig auf:
+
+- `http://127.0.0.1:11434`
+
+## 4) In der App aktivieren (1-Klick)
+
+1. Zu `Einstellungen -> Sprachassistent & KI` gehen.
+2. Auf **Kostenlos lokal (Ollama)** klicken.
+3. Auf **Speichern** klicken.
+
+Der Preset setzt:
+
+- Base URL: `http://127.0.0.1:11434/v1`
+- Modell: `qwen2.5:7b-instruct`
+- API-Key: nicht erforderlich
+
+## 5) Funktionstest
+
+In einer Vokabellektion im Assistenten-Bereich eine kurze Nachricht senden, z. B.:
+
+- "Korrigiere: Ich habe morgen ein Termin."
+
+Wenn die Antwort kommt, ist alles korrekt verbunden.
+
+## Troubleshooting
+
+### Keine Verbindung zum Sprachassistenten
+
+- Pruefen, ob `ollama serve` laeuft.
+- Pruefen, ob Base URL exakt `http://127.0.0.1:11434/v1` ist.
+- Falls Docker/Remote-Setup: Netzwerkzugriff auf Port `11434` sicherstellen.
+
+### Modell nicht gefunden
+
+- Modell erneut laden:
+
+```bash
+ollama pull qwen2.5:7b-instruct
+```
+
+### Antwort langsam
+
+- Kleineres Modell nutzen (`qwen2.5:3b-instruct`)
+- Andere GPU/CPU-Auslastung reduzieren
+
+## Hinweise fuer A2-Ziel
+
+Ollama reicht gut fuer:
+
+- freie Schreibuebungen
+- kurze situative Dialoge
+- gezielte Fehlerkorrektur
+
+Empfehlung:
+
+- taeglich 10-20 Minuten "frei schreiben + korrigieren lassen"
+- pro Woche 2-3 laengere Aufgaben (80-120 Woerter)
+- Korrekturen aktiv in eigene neue Saetze uebertragen